عملکرد تصویربرداری میکروسکوپی استریوسکوپی

سیستم استریومیکروسکوپ یک سیستم تصویربرداری نوری است که از یک میکروسکوپ متالوگرافی و یک مرحله دوربین ماکروسکوپی تشکیل شده است که برای ایجاد تصاویر نمونه های متالوگرافی یا عکس ها استفاده می شود. میکروسکوپ استریوسکوپی می تواند به طور مستقیم تجزیه و تحلیل متالوگرافیک کمی را بر روی نمونه های متالوگرافی انجام دهد. ایستگاه دوربین ماکرو برای آنالیز عکس های متالوگرافی، نگاتیوها و اشیاء فیزیکی مناسب است.
برای ذخیره، پردازش و تجزیه و تحلیل تصاویر با استفاده از کامپیوتر، ابتدا لازم است تصاویر دیجیتالی شوند. یک قاب تصویر از توزیعی از مقیاس های خاکستری مختلف تشکیل شده است که با نمادهای ریاضی به صورت j=j (x، y) نشان داده می شود، که در آن x و y مختصات پیکسل های روی تصویر هستند و j مقادیر مقیاس خاکستری آنها را نشان می دهد. .
بنابراین، یک فریم از تصویر را می توان با یک لحظه mx n-امین نشان داد، که در آن هر عنصر مربوط به یک پیکسل در تصویر است، و مقدار aij نشان دهنده مقدار مقیاس خاکستری پیکسل در ردیف i و j ام است. ستون تصویر دوربین CCD (دوربین دستگاه همراه شارژ) یک دستگاه دیجیتالی تصویر است. ویژگی های میکروسکوپ استریو روی نمونه متالوگرافی پس از پردازش توسط یک سیستم نوری بر روی CCD تصویربرداری می شود و سپس توسط CCD تبدیل و اسکن می شود. سپس آنها به عنوان سیگنال های تصویری خارج می شوند، توسط تقویت کننده ها تقویت می شوند، در سطوح خاکستری اندازه گیری می شوند و برای به دست آوردن تصاویر دیجیتال ذخیره می شوند. رایانه آستانه مقیاس خاکستری T را بر اساس محدوده مقیاس خاکستری ویژگی هایی که باید در تصویر دیجیتال اندازه گیری شوند، تعیین می کند.
برای هر پیکسل در یک تصویر دیجیتال، اگر مقیاس خاکستری آن بزرگتر یا مساوی T باشد، از رنگ سفید (مقدار مقیاس خاکستری 255) برای جایگزینی مقیاس خاکستری اصلی آن استفاده کنید. اگر کمتر از T باشد، سیاه (مقدار خاکستری 0) برای جایگزینی مقیاس خاکستری اصلی استفاده می شود. یک میکروسکوپ استریو می‌تواند تصاویر مقیاس خاکستری را تنها با مقیاس‌های خاکستری سیاه و سفید به تصاویر باینری تبدیل کند و سپس پردازش‌های لازم را بر روی تصاویر انجام دهد و این کار را برای رایانه‌ها برای انجام کار تجزیه و تحلیل تصویر بر روی تصاویر دودویی مانند شمارش ذرات، اندازه‌گیری مساحت و اندازه‌گیری محیط راحت می‌کند. . اگر از پردازش شبه رنگ استفاده شود، 256 سطح خاکستری را می توان به رنگ های متناظر تبدیل کرد، که باعث می شود جزئیات با سطوح خاکستری نزدیک و محیط اطراف آنها یا سایر جزئیات به راحتی قابل تشخیص باشند، در نتیجه تصویر را بهبود می بخشد و پردازش رایانه ای تصاویر چند ویژگی را تسهیل می کند.